1.預(yù)測手術(shù)環(huán)境中心肺復(fù)蘇對(duì)驟停的結(jié)果 10.28  JAMA NetworkOpen

2.序貫器官衰竭評(píng)估（SOFA）-2 評(píng)分的開發(fā)和驗(yàn)證  10.29  JAMA 

1.基于臨床前模型與人類基因型-表型差異的藥物毒性預(yù)測  10.28  The Lancet eBioMedicine

1.一種基于高準(zhǔn)確度的基于風(fēng)險(xiǎn)因素的XGBoost多種族模型，用于識(shí)別皮膚癌患者  10.29  Nature communications

1.預(yù)測手術(shù)環(huán)境中心肺復(fù)蘇對(duì)驟停的結(jié)果

Prediction of Cardiopulmonary Resuscitation Outcomes for Arrest in Surgical Settings

(1)目的：利用常規(guī)術(shù)前數(shù)據(jù)生成并內(nèi)部驗(yàn)證30天死亡率和非家庭出院的預(yù)測模型。

(2)結(jié)論：在這項(xiàng)關(guān)于圍手術(shù)期心肺復(fù)蘇術(shù)后結(jié)果的前瞻性預(yù)后研究中，極端梯度提升產(chǎn)生了圍手術(shù)期心肺復(fù)蘇術(shù)后結(jié)果的個(gè)性化預(yù)測，這可能為預(yù)防策略和目標(biāo)一致的手術(shù)護(hù)理提供信息。

2.序貫器官衰竭評(píng)估（SOFA）-2評(píng)分的開發(fā)和驗(yàn)證

Development and Validation of the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA)-2 Score

(1)目的：在通過修改后的德爾菲過程（第1-5 階段）獲得專家輸入后，在不同的地理和資源設(shè)置（第6-8 階段）中為更新分?jǐn)?shù)（SOFA-2）的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組件提供信息。

(2)結(jié)論：SOFA-2評(píng)分已更新，包括當(dāng)代器官支持治療和新的評(píng)分閾值，描述了大量地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)上不同的危重成人人群的器官功能障礙。

1.基于臨床前模型與人類基因型-表型差異的藥物毒性預(yù)測

Drug toxicity prediction based on genotype-phenotype differences between preclinical models and humans

(1)背景：藥物開發(fā)的一個(gè)主要障礙是臨床前毒性發(fā)現(xiàn)對(duì)人類結(jié)果的轉(zhuǎn)化性差，這主要是由于人類和模式生物之間的生物學(xué)差異。這種差距導(dǎo)致臨床試驗(yàn)流失率高，上市后藥物撤銷率很高。現(xiàn)有的毒性預(yù)測方法主要依賴于化學(xué)性質(zhì)，通常會(huì)忽略這些物種間（或生物體）差異。

(2)解釋：結(jié)合基因型-表型關(guān)系的差異為藥物毒性預(yù)測提供了一種基于生物學(xué)的策略。我們的框架能夠在臨床開發(fā)中及早識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)藥物。這種方法有望降低開發(fā)成本、提高患者安全和提高治療批準(zhǔn)的成功率。

1.一種基于高準(zhǔn)確度的基于風(fēng)險(xiǎn)因素的XGBoost多種族模型，用于識(shí)別皮膚癌患者

A highly accurate risk factor-based XGBoost multiethnic model for identifying patients with skin cancer

(1)摘要：雖然歐洲血統(tǒng)的人患皮膚癌的風(fēng)險(xiǎn)較高，但其他血統(tǒng)在診斷時(shí)往往患有更晚期的疾病，從而導(dǎo)致結(jié)果差異。我們檢查了多樣化的數(shù)據(jù)集，并確定了遺傳血統(tǒng)、生活方式、健康的社會(huì)決定因素和PDE5a抑制劑的使用作為皮膚癌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。我們將這些風(fēng)險(xiǎn)因素整合到一個(gè)高度準(zhǔn)確的XGBoost多種族模型中，用于識(shí)別皮膚癌患者。對(duì)Shapley評(píng)分和交互作用的分析表明，年齡與其他風(fēng)險(xiǎn)因素（特別是癌癥病史、遺傳血統(tǒng)和年收入）之間存在很強(qiáng)的非線性關(guān)聯(lián)，并表明年輕個(gè)體對(duì)遺傳和社會(huì)決定因素的依賴性更強(qiáng)。我們的XGBoost多種族模型為不同種族患者的早期皮膚癌檢測提供了一種精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)方法，這可以減少非歐洲血統(tǒng)個(gè)體的結(jié)果差異。